ARQUEÓLOGOS USAM IA PARA IDENTIFICAR NOVOS SÍTIOS ARQUEOLÓGICOS NA MESOPOTÂMIA
ARQUEÓLOGOS DA UNIVERSIDADE DE BOLONHA DESENVOLVERAM UM SISTEMA DE ALGORITMOS DE IA QUE PODEM IDENTIFICAR SÍTIOS ARQUEOLÓGICOS NÃO DESCOBERTOS ANTERIORMENTE NA PLANÍCIE MESOPOTÂMICA DO SUL.
O aprendizado profundo encontrou vários usos em todos os campos de aplicação. No contexto da arqueologia, pode ajudar na classificação de objetos e textos, encontrar semelhanças, construir modelos 3D e detectar locais.
A equipe realizou um teste na província de Maysan, no Iraque, onde o algoritmo de IA identificou corretamente os locais de interesse com uma precisão de 80%.
Os resultados do estudo, publicados na revista Scientific Reports, enfatizam a questão de milhares de fotos de satélite em arquivos que exigiriam uma grande quantidade de recursos para analisar, mas, usando um sistema automático de IA, isso reduziria enormemente o tempo e os recursos necessário.
Segundo os autores do estudo: “Este procedimento enquadra-se no domínio da Deteção Remota (SR) que indica o ato de detetar e/ou monitorizar à distância um ponto de interesse. No mundo da arqueologia, esta operação tornou-se inestimável com a disponibilidade de mais e melhores imagens de satélites que podem ser combinadas com fontes de informação mais antigas.”
Os pesquisadores utilizaram um conjunto de dados que consiste em formas vetoriais que representam os locais arqueologicamente registrados na planície de inundação do sul da Mesopotâmia. Por meio de treinamento, eles desenvolveram um sistema capaz de identificar e delinear sites usando modelos pré-treinados para segmentação semântica, ajustados em imagens de satélite e máscaras das formas do site.
Os autores do estudo disseram: “As aplicações potenciais deste método são de longo alcance e não dizem respeito apenas à sua velocidade: ele deve ser visto como um complemento necessário à fotointerpretação tradicional baseada em especialistas, acrescentando a esta última, em muitos casos, recursos do site que podem passam despercebidos, mas provavelmente serão significativos.”